İçeriğe geç
My DevNotes

MCP Server

MCP server kavramı çok yeni olmasına rağmen yapay zekanın diğer uygulamalarla ve API’lerle iletişim kurması için önemli bir adımdır. MCP server kavramı ile AI araçlarında çok karşılaşacağımız için bu konuda detaylı bilgi sahibi olmak faydalı olacak.

Asagida MCP server nedir, neden kullanilir gibi temel sorulara cevap bulabilirsiniz.

MCP Server Nedir?

Section titled “MCP Server Nedir?”

MCP’nin açılımı Model Context Protocol (Model Bağlam Protokolü) demektir. Basitçe anlatmak gerekirse, MCP Server, yapay zekâ (AI) modellerinin (tıpkı ChatGPT veya Gemini gibi büyük dil modellerinin) kullandığınız diğer programlarla veya internetteki hizmetlerle (API’lerle) konuşabilmesini sağlayan standart bir tercümandır veya iletişim köprüsüdür.

Bu sunucu, AI’nın “Dış Dünya” ile güvenli, standart ve kontrollü bir şekilde etkileşim kurmasını sağlar.

Ne Amaçla Kullanılır?

Section titled “Ne Amaçla Kullanılır?”

MCP Server’ın temel amacı, bir yapay zekâ asistanının sadece kendi öğrendiği eski bilgilerle cevap vermesini değil, aynı zamanda gerçek zamanlı eylemler gerçekleştirmesini ve güncel bilgilere erişmesini sağlamaktır.

AI’nın yapabildiklerine somut örnekler:

  • Eylem Gerçekleştirme: “Takvime yarın sabah 10’da toplantı ekle” dediğinizde, AI’nın takvim uygulamanızdaki (Google Calendar gibi) bir aracı kullanarak bu toplantıyı gerçekten oluşturabilmesi.
  • Canlı Bilgi Alma: “Şirketin son çeyrek satış raporunu bul ve özetle” dediğinizde, AI’nın şirketinizin veritabanı veya bulut depolama sistemi (Drive, Slack vb.) ile konuşarak raporu çekmesi.
  • Kullanıcı Arayüzü Yönetimi: Bir kod düzenleyicide (IDE) çalışırken, AI’nın mevcut proje dosyalarınıza bakabilmesi veya bir test komutu çalıştırabilmesi.

Neden İhtiyaç Duyuldu?

Section titled “Neden İhtiyaç Duyuldu?”

Büyük dil modelleri (LLM’ler) inanılmaz derecede akıllıdır, ancak başlangıçta iki büyük sorunları vardı:

  1. Dış Dünya Bağlantısı Yoktu: LLM’ler yalnızca eğitim verileriyle sınırlıydı. Bir e-posta göndermek, bir veriyi kaydetmek veya bir uygulamada bir tuşa basmak gibi bir eylemi kendi başlarına yapamıyorlardı.
  2. Entegrasyon Karmaşası: Her uygulama (Gmail, Slack, Jira, kod editörleri, vb.) AI’ya bağlanmak için farklı bir yol gerektiriyordu. Geliştiricilerin, her bir araç için ayrı ayrı karmaşık entegrasyonlar yazması gerekiyordu.

MCP, bu karmaşayı çözen tek tip bir dil (protokol) sunar. Artık AI, bir MCP Server üzerinden bağlandığı her araçla aynı standart kurallar çerçevesinde iletişim kurabilir.

AI Araçları ile Nasıl Kullanılır?

Section titled “AI Araçları ile Nasıl Kullanılır?”

Kodlama araçları bağlamında, MCP Server’lar AI’nın yeteneklerini kökten değiştirir:

Kullanım AlanıMCP’den ÖnceMCP ile Birlikte
Kod Editörleri (VS Code, Cursor)AI, sadece yazdığınız kodu tahmin eder.AI, tüm projenizi okur, hataları ayıklar, yeni dosyalar oluşturur ve hatta “Bu fonksiyon için birim testi yaz ve çalıştır” gibi komutları yerine getirir.
Hata AyıklamaAI’ya hata kodunu kopyalayıp yapıştırırsınız.AI, MCP sunucusu üzerinden derleme (build) ve test komutlarını çalıştırır, log kayıtlarını okur ve hatanın nedenini bularak düzeltmeyi kendisi önerir.
İş Akışı OtomasyonuFarklı uygulamalar için farklı botlar gerekir.Tek bir AI ajanı, MCP sunucuları aracılığıyla aynı anda e-posta okuma, takvime etkinlik ekleme ve kod deposunda bir sorun (issue) açma gibi karmaşık zincir görevleri tek bir komutla halledebilir.

Özetle, MCP Server, yapay zekâyı sadece bir sohbet robotu olmaktan çıkarıp, şirketinizin veya kişisel bilgisayarınızın içinde gerçekten görevleri yerine getirebilen, aktif bir asistan haline getirir.

Linkler ve Kaynaklar

Section titled “Linkler ve Kaynaklar”